研究我的使用习惯，给出改进建议。2️⃣ 研究我在这个项目里的使用习惯。重点关注：我经常重复手动做的操作、反复出现的错误模式、我可以沉淀为 Skill 或自动化的流程。给出具体改进建议。

回顾我过去 30 天的最近工作（如果历史更短，则回顾所有可用历史），并识别值得打包的重复手动工作流程。

按照以下顺序使用可用证据：
- 最近的 Codex 会话和任务摘要。
- Codex 记忆和 rollout 摘要，以查找跨会话重复的模式。
- 如果启用 Chronicle 功能，可以发现 Codex 之外的重复工作。Chronicle 功能仅用于发现重复工作；尽可能在相关源系统中确认重要细节。
- 现有 skills、自定义 agents 和自动化，以便重用或扩展已有的内容，而不是重复创建。

广泛查找重复的、耗时的、易出错的、上下文密集的或受益于一致流程的工作。包括跨编码、研究、写作、规划、沟通、运营、分析和个人管理的工作流程。

仅在候选项满足以下条件时采取行动：
- 至少发生过两次，或明显可能重复且重复成本高；
- 具有稳定的输入、可重复的程序，以及明确的输出或停止条件；
- 会实质提升速度、质量、一致性或可靠性；
- 未被充分覆盖。

选择最小的适当形式：
- skills：可重用的工作流程或 playbook。
- 自定义 subagent：适合委托的界定专家角色或调查任务。
- 自动化：定时或循环检查、报告、提醒或监控。
- skip：过于一次性、模糊、敏感或证据不足而无法打包的工作。

首先生成一个简洁的短名单，包括：
- 重复工作流程
- 支持证据和日期
- 频率/置信度
- 推荐形式：skill、subagent、自动化、扩展现有或 skip
- 为什么值得或不值得创建

然后仅创建高置信度的缺失项。保持它们狭窄、实用、源感知且易于验证。不要创建推测性的、重叠的或过于宽泛的资产。

最后以以下内容结束：
- 你创建或扩展了什么
- 你故意跳过了什么
- 什么需要更多证据才能打包

实战教训

数据说明 · 标签体系